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                  辜方清

                  • 学科领域:人工智能,智能计算,数据挖掘
                  • 所属单位:广东工业大学
                  • 研究方向:智能计算,数据挖掘
                  • 学历/职称:博士/讲师
                  • 专家介绍: 辜方清博士于2011年硕士毕业于广东工业大学, 并获得广东省百篇优秀硕士,2016年于香港浸会大学获得博士学位。2016年以“青年百人B”入职广东工业大学。辜方清博士主要从事最优化、机器学习以及网络规划等方面的研究,在相关方向的国际会议和国际权威期刊(TEVC, KAIS, CI...

                  专家详情

                         辜方清博士于2011年硕士毕业于广东工业大学, 并获得广东省百篇优秀硕士,2016年于香港浸会大学获得博士学位。2016年以“青年百人B”入职广东工业大学。辜方清博士主要从事最优化、机器学习以及网络规划等方面的研究,在相关方向的国际会议和国际权威期刊(TEVC, KAIS, CIM 等)上发表论文30余篇,其中SCI索引论文10余篇,?#31216;?#21457;表在智能计算国际顶级刊物TEVC上,并获得IEEE国际会议ICNC-FSKD'14和SEAL2017最佳论文奖以及IEEE 国际会议CEC2015多模态优化竞赛第一名。另外,担任计算智能与安全(CIS)国际会议程序委员会委员,并为多个国际期刊如TNNLS,TEVC,KAIS,PR等国际权威期刊担任审稿人。辜方清博士目前主持一项国家基金和一项省基金,参与多项国家基金和省部级项目。

                   

                  科研项目:
                  [1] 国家自然科学基金青年基金,面向高维微阵列基因数据分析的超多目标进化聚类研究,2018-2021,25,在研,主持;

                  [2] 广东省自然科学基金,基于群体驱动的超多目标优化关键技术研究,2017-2020,10万,在研,主持;

                  [3] 科研启动经费,超多目标优化若干关键问题研究,2017-2021,10万,在研,主持;

                  [4] 国家自然科学基金面上项目,大数据平台下基于多元非完备信息的图像检索关键技术研究,2017-2021,65万,在研,主要参与者;

                  [5] 国家自然科学基金面上项目,60974077,3G基站位置与?#38382;?#37197;置的建模和优化算法研究,2010-2012,29万,结题,参与者。


                   

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